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导语

随着科技的发展,每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用,也成为急需解决的问题。数据科学专业就是培养数据分析专业人才。他们通过数据分析可以帮助企业更好地进行产品定制与推广,从而更大程度地帮助企业盈利,所以各大公司对于数据科学专业人才可谓求之若渴。

为什么选择数据科学专业

热门程度

大数据时代的到来,为各个科学领域带来了新的改革,大数据或者数据工作者的需求再次被无限放大。这也使得数据科学成为国内外高校的热门专业。数据科学专业不仅就业面广,毕业生薪资水平也明显高于其他专业,并在逐年上涨。这也导致数据科学留学越来越热门,尤其是美国顶尖学府的顶尖数据科学项目。而申请人数也逐年递增,尤其是名校热门专业,备受追捧。

就业前景

麦肯锡的一份分析报告指出,到2019年大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000。

其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括:制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

就业方向

数据科学的三类职业方向:机器学习、数据分析和数据科学家

1. 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code,做出来的是数据产品。

2. 数据分析员 Data Analyst

工作内容俗称analytics (product analytics or business analytics),从数据中提取insight,估计投资回报比,为产品方向提建议。所用工具一般较基础,比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见,能自己开发Dashboard算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上,懂基本t-test和线性回归即可。

3. 数据科学家Data Scientist

此类职位工作内容以高级建模为主,会针对复杂的问题来设计技术方案,比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理,FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Airbnb/Uber这样的供需双方Marketplace市场规模的实验。

数据科学专业需具备哪些条件?

专业背景

专业背景

专业要求:

数学类、工程类、科学类、统计类、经济学(学过计算机课程)都可以尝试申请此专业

先修课程:

1.经济学课程:宏观经济学和微观经济学;

2.数学课程:微积分、线性代数、概率论与数理统计。

3.计算机:数据结构、C语言或者C++

注:数学和计算机背景越丰富(修的课程越多),越能受到招生委员会的青睐。

硬性条件

硬性条件

申请美国Top 30名校:

GPA:3.5+

托福:105+

GRE:320+

申请美国Top 50名校:

GPA:2.7+

托福:100+

GRE:310+

注:成绩越高越容易被名校录取;如果软性背景非常优秀,成绩可适当放宽。

软性条件

软性条件

1. 实习经历:

关键词:岗位优先;相关度高;公司知名度高;2-3段,每段至少1个月;由浅及深

2. 课外活动:

关键词:个人品质展现;综合能力;领导能力;团队合作能力;全面发展;

注:硬性条件(考试成绩)对于申请最为关键,但美国大学录取也非常看重软性条件。

申请文书

申请文书

个人陈述:

关键词:学术水平、职业目标是否符合;写作技能;学术成熟度等

推荐信:

关键词:三封;推荐人是关键;凸显学生对于学习是否全身心投入;是否有能力完成学业

简历:

关键词:反映是否持续投身于专业领域;对于专业领域的理解;详尽描述实习经历、学业、志愿及公益活动等

注:美国大学希望全面评估学生的专业水平、成就、抱负和个人品德,但这些东西无法单纯从分数上反映出来,所以申请文书至关重要。

留学费用早知道

数据科学在美国硕士学位的学期一般为1到2年。每个学校的费用都不一样,公立学校普遍学费便宜,私立学校费用高一些。一年的学费平均在 3万美金左右,不同城市的生活费差别较大,大体在 1-2万美金之间。两年的费用支出一共在 50-60 万人民币。

学费问题咨询

美国为留学生提供的奖学金种类繁多,金额不等,优秀的学生可以申请。除此之外,中国国家留学基金管理委员会也会为优秀的留学生提供相应的奖学金。

热门学校推荐

哈佛大学

项目名称

Master of Science in Data Science

哈佛大学

项目名称

Master of Science in Data Science

数据科学专业是哈佛大学,最近新增的硕士项目,2018年秋为第一届招生。哈佛大学数据科学项目由计算机科学系和统计系进行学术管制,由应用计算科学研究所行政管制。项目时长3学期,对学生进行数据科学培训,学生需要在3个学期内完成12门课。

数据科学是统计方法、计算科学和广泛应用领域的交叉学科。该项目为统计建模、机器学习、优化、海量数据集的管理和分析以及数据采集提供了强大的基础。该项目侧重于可重现的数据分析、协作解决问题、可视化和通信以及数据科学中出现的安全和伦理问题等主题。

该项目的设计是通过计算机科学和统计学院以及包括IACS咨询委员会和数据科学教育委员会在内的其他哈佛学院讨论而完成的。每个学生的学习计划都应对学习成果负责。

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哥伦比亚大学

项目名称

Master of Science in Data Science

哥伦比亚大学

项目名称

Master of Science in Data Science

哥大数据科学硕士项目教导学生学习数据科学知识,并将其应用于自己感兴趣的领域,有4门基础课程。学生有机会在顶点项目中开展研究,也有机会与合作企业和教授接触,而且可以根据自己的需求选择创业方向或者从七个研究中心的学术领域里选择主题方向。

哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室,学生在此参与实验与科研项目。适合想要通过数据科学加强自己职业的专业知识或者想通过数据科学改变职业方向的个人。

数据科学硕士项目需要至少完成30学分的课程,包括21学分的必修课和9学分的选修课。项目支持全日制和非全日制两种形式。大部分学生选择全日制完成,用时三个学期,也就是一年半。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究,并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作,也可以选择偏向技术的IT企业。

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宾夕法尼亚大学

项目名称

Master of Science in Engineering in Data Science

宾夕法尼亚大学

项目名称

Master of Science in Engineering in Data Science

宾大的数据科学硕士项目为学生提供多样的职业道路选择:技术和工程、咨询、科学、政策制定,还有助于人们理解文学艺术沟通模式。 数据科学硕士项目时长1年半到2年。它将机器学习、大数据分析和统计等核心主题的前沿课程与各种选修课结合在一起,并有机会将这些技术应用于专门化领域。

在数据科学应用领域,专门化领域提供了预备课程和论文或实践。专门化领域可能包括网络科学、数字人文、生物医学和公共政策,除此之外,还有计算机和信息科学,电气和系统工程方面的传统机会。宾大拥有强大的跨学科传统,为数据科学爱好者提供了完美的环境。还有一些课外学生团体,包括宾夕法尼亚数据科学集团,该组织负责管理发言人小组,与公司、数据项目和kaggle团队合作。

学生必须从三个不同类别领域课程里进行选择,一个类别可以是2个学期的论文或者实践。其中两门课程必须是课程进阶,一门课程是另一门的先修课。

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布朗大学

项目名称

Master’s Program in Data Science

布朗大学

项目名称

Master’s Program in Data Science

布朗大学的数据科学硕士项目建立在应用数学、生物统计、计算机科学和数学四个部门合作研究的基础上,为想在此领域发展职业生涯的学生提供严谨的大数据管理教学。

布朗大学数据科学项目旨在通过研究数学,统计学和计算机科学的相关主题,包括机器学习,数据挖掘,安全和隐私,可视化,数据管理,让学生能够对于数据科学的方法和算法有一个基本的理解。该项目还提供各领域前沿数据科学问题的经验,并向学生介绍围绕数据科学及其应用的伦理和社会考量。

项目结构的设置保证学生学有所得,学以致用。而且学校有合作的企业,能够让学生了解市场的需求和方向,而且这些企业也会提供高质量的数据科学就业岗位。

项目时长1年加一个夏季学期。常规项目是两个学期的课程和一个5-10周的顶点项目(毕业项目),顶点项目是在一个特定的应用领域完成数据分析。常规项目开始前的暑期预科课程是针对那些缺乏先修课的学生设立的。

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南加州大学

项目名称

MS in Computer Science – Data Science

南加州大学

项目名称

MS in Computer Science – Data Science

南加州大学(University of Southern California),简称南加大(USC),位于美国加州洛杉矶,建校于1880年,是加州最古老的私立研究型大学,世界著名高等学府。学校拥有强大的师资力量和丰富的研究资源,及全美最著名的校友网络。

南加大计算机科学(数据科学)硕士项目为学生提供计算机科学和专业算法、统计和系统专业知识的核心背景,系统专业知识包括获取、存储、访问、分析和可视化大型、异构和实时数据,这些数据与不同的现实世界领域相关联,包括能源、环境、健康、媒体、医学和交通。

南加州大学计算机(数据科学)硕士项目需要修满28个学分,要求课程读完GPA不低于3.0,班级规模较小,每年招收20-30人,偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE,托福:90-100(单项不低于20);雅思:6.5-7(单项不低于6),不需要接受学校ISE测试,GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。

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卡耐基梅隆大学

项目名称

Master of Computational Data Science

卡耐基梅隆大学

项目名称

Master of Computational Data Science

卡耐基梅隆大学简称CMU,坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh),是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名学府。该校拥有享誉全球的计算机学院。

卡耐基梅隆大学的计算数据科学硕士项目为学生提供了大规模信息系统开发并分析这些系统产生的数据的技术和知识。在第一个MCDS学期,学生将完成四门核心课程:云计算、机器学习、交互式数据科学和数据科学研讨会。在第一学期结束时,学生在系统、分析,以人为中心的数据科学这两个方面中选择至少一个分支方向。该方向决定着学生第一学期之外的额外核心课程。

卡耐基梅隆大学的计算数据科学项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识,以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层,以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好,能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。

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数据科学专业学校排名

排名 学校中文名 英文名 咨询入口
1哈佛大学Harvard University详情咨询
2芝加哥大学University of Chicago详情咨询
3哥伦比亚大学Columbia University详情咨询
4斯坦福大学Stanford University详情咨询
5宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania详情咨询
6布朗大学Brown University详情咨询
7康奈尔大学Cornell University详情咨询
8圣路易斯华盛顿大学Washington University(St.Louis)详情咨询
9南加州大学University of Southern California详情咨询
10卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University详情咨询
11弗吉尼亚大学University of Virginia详情咨询
12纽约大学NewYork University详情咨询
13罗切斯特大学University of Rochester详情咨询
14东北大学Northeastern University详情咨询
15威斯康辛大学麦迪逊分校University of Wisconsin-Madison详情咨询
16华盛顿大学University of Washington详情咨询
17福特汉姆大学Fordham University详情咨询

为什么选择时代兴华

专注商科

专注商科

时代兴华专注商科留学多年,专业度高经验丰富,能更好地把握各学校的录取特点和学生特点,有的放矢。

录取成绩

已获得 常青藤大学 offer 28枚,Top 10名校offer59枚,
Top 30 offer116枚,Top 60 offer376枚。
推荐世界500强实习200份。

极致服务

职业发展规划服务

职业规划是选择专业和学习的前提。时代兴华首席职业规划师面授职业规划课程,为学生定制适合学生的职业规划,将留学目的、兴趣与职业规划相结合,给予客观准确的申请方案和职业规划。

私人定制个性化服务

采用“一对五”项目团队服务模式,每位学生都将获得最适合自己的专属项目经理,并对项目经理服务人数严格管控。项目经理负责搭建项目专属服务团队,包括规划顾问、申请顾问、文书顾问、面试顾问。根据学生特点定制职业发展规划,根据职业发展规划定制个性化服务。让每一个学生都获得理想的录取结果。

全程服务

区别于其他留学公司不对结果负责的分段式服务,时代兴华采用项目团队全程服务,从职业规划到申请再到签证接机,项目团队全程服务

海外顾问

申请顾问

多名毕业于MIT斯坦福等美国顶尖名校、具备主流商科领域(互联网、金融、咨询、投行等)多年从业经验和申请经验的海外导师,从职业发展的角度为学生提供更为有效的申请方案。

文书顾问

多名美国前30名校毕业的硕士和博士、拥有丰富的商科专业知识和清晰的职业发函认知的文书顾问,学生书写文书;多年美国名校招生经验的招生官和具有留学申请经验的外籍顾问参与文书写作与润色。

背景提升

商科申请注重成绩更注重学生名企实习经历。时代兴华专注高端商科多年,很好地把握各学校对实习的不同要求,根据学生申请的专业及学校,为学生定制个性化背景提升和实习内推,真正做到有的放矢。实习包括多家世界500强企业的核心部门核心岗位,其中不乏四大、4A广告公司、世界知名投行公司、咨询公司、基金公司等。

优秀案例

  • H 同学 西南财经大学 金融专业

    考试成绩:

    GPA3.44/4.0+3.865/4.0 美本免TOEFL GRE321

    背景提升:

    Advanced Portfolio Management (APM)实习、Cape Securities实习、德勤咨询部门实习、国金证券实习

    录取结果:

    布朗大学(综排14)

  • C 同学 马萨诸塞大学阿默斯特分校 物理专业和数学&统计专业

    考试成绩:

    GPA3.436/4.0 美本免TOEFL GRE323

    背景提升:

    多段研究经历

    录取结果:

    密歇根大学安娜堡分校(综排28)、罗切斯特大学(综排34)

  • Z 同学 德州奥斯汀大学(美国) 经济学专业

    考试成绩:

    GPA3.17/4.0 美本免TOEFL GRE311

    背景提升:

    美国曼斯特国际集团商务分析实习、上海宝燕酒店商务分析实习、Bunny’s Worldwide Online Store实习、尚英教育培训实习

    录取结果:

    数据科学:伍斯特理工学院(综排60)

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